9 sınıf veri analizi konu anlatımı pdf

Bu makalenin bilgileri 8 sınıf matematik veri analizi konu anlatımı pdf etrafında dönecektir. 8 sınıf matematik veri analizi konu anlatımı pdf için arama yapıyorsanız, bu Veri Analizi + (PDF) 8. Sınıf Matematik 📊 makalesinde 8 sınıf matematik veri analizi konu anlatımı pdf’yi BrightPath Tutors ile netleştirelim.

• Veri Analizi + (PDF) 8. Sınıf Matematik 📊 içindeki 8 sınıf matematik veri analizi konu anlatımı pdf ile ilgili bilgilerin en doğru şekilde özeti
• 8 sınıf matematik veri analizi konu anlatımı pdf ile ilgili içerik
• Bazı görüntüler 8 sınıf matematik veri analizi konu anlatımı pdf ‘in içeriği ile ilgilidir
• 8 sınıf matematik veri analizi konu anlatımı pdf ile ilgili birkaç anahtar kelime

Veri Analizi + (PDF) 8. Sınıf Matematik 📊 içindeki 8 sınıf matematik veri analizi konu anlatımı pdf ile ilgili bilgilerin en doğru şekilde özeti

Aşağıdaki klibi hemen izleyin

Bu BrightPathTutors web sitesiyle, kendiniz için daha yararlı anlayışa sahip olmak için 8 sınıf matematik veri analizi konu anlatımı pdf dışında başka bilgiler ekleyebilirsiniz. BrightPath Tutors web sitesinde, sizin için her gün her gün yeni ve doğru içerik yayınlıyoruz, Sizin için en doğru bilgiyi sağlamayı umuyoruz, Kullanıcıların İnternet’e olabildiğince çabuk bilgi ekleyebilmelerine yardımcı olun.

8 sınıf matematik veri analizi konu anlatımı pdf ile ilgili içerik

PDF: 8. Sınıf Matematik Veri Analizi, 8. Sınıf Soru Çözümü Tüm Konulara Giriş: İpek Öğretmen Instagram: İpek Öğretmen, 8. Sınıf Matematik Konuları, Okul Matematiği orta seviye

Bazı görüntüler 8 sınıf matematik veri analizi konu anlatımı pdf ‘in içeriği ile ilgilidir

Görüntülediğiniz Veri Analizi + (PDF) 8. Sınıf Matematik 📊 hakkındaki haberleri izlemenin yanı sıra, O zaman brightpathtutors.org her gün aşağıda yayınladığı birçok konuya bakabilirsiniz.

Burayı tıklayın

8 sınıf matematik veri analizi konu anlatımı pdf ile ilgili birkaç anahtar kelime

#Veri #Analizi #PDF #Sınıf #Matematik.

veri analizi,grafikler,daire grafiği,sütun grafiği,çizgi grafiği,konu anlatımı,soru çözümü,problemleri,8. sınıf matematik,dersleri,konuları,ortaokul,matematik.

Veri Analizi + (PDF) 8. Sınıf Matematik 📊.

8 sınıf matematik veri analizi konu anlatımı pdf.

8 sınıf matematik veri analizi konu anlatımı pdf hakkındaki bilgilerle BrightPath Tutors ‘nin sizin için yararlı olacağını umarak daha fazla bilgi ve yeni bilgiye sahip olmanıza yardımcı olacağını umuyoruz.. BrightPath Tutors 8 sınıf matematik veri analizi konu anlatımı pdf hakkında bilgi izlediğiniz için samimi teşekkürler.

Samantha Margolis

Samantha Margolis, her sınıftaki tüm dersler için dersler ve ödevler hakkında bilgi sağlayan bir web sitesi olan BrighPath Tutors'un yöneticisi ve yazarıdır. Bilimsel ve eğitici haber koleksiyonu. Umarım web sitemiz akademik performansınızı artırmanıza yardımcı olur.

Ders Sarayı’nın Matematik dersi 9. ve 10. sınıf ve TYT konularından olan TYT Veri Analizi İstatistik Konu Anlatımı için hazırladığı yazıya hoş geldiniz. TYT Veri Analizi İstatistik Konu Anlatımı yazısı sadece 9. sınıf ve 10. sınıf Matematik dersinde değil TYT sınavına hazırlanırken de faydalı olacak bir yazı. Yazımızda sütun grafiği, daire grafiği ve çizgi grafiği gibi konulardan bahsedeceğiz.
Bu yazımızda sırayla;
•Merkezi eğilim ölçülerinden aritmetik ortalama, tepe değer (mod), ortanca (medyan) kavramlarını ve merkezi yayılım ölçülerinden standart sapma, açıklık ve çeyrekler açıklığı kavramlarını,
• Merkezi eğilim ve yayılım ölçüleri yardımıyla veri gruplarını yorumlamayı.
Veri-Grafi̇k Hazırlama ve Yorumlamayı Öğrenmek Neden Önemlidir ?
• Günlük hayatı anlamak veri grafik hazırlama ve yorumlama bilgisine sahip olduğunuzda daha kolaydır. Örneğin sağlık sektöründeki muayene ve tahlil sonuçları, seçim analizleri, ekonomik gelişmeler neticesinde elde edilen fiyat endeksleri, büyüme, enflasyon, işsizlik, ihracat ithalat vb. verilere ait grafikler bunlar arasında sayılabilir.
• Yaşamın her anı bir veri olarak ifade edilebilir. Bazen bir grafik, dosyalar dolusu bilgiyi özetler. Yaşamı kolaylaştırmak; verilerin çözüm ve sonuçlarını elde etmek için bu grafikleri yorumlayabilmek, grafikler arasındaki ilişkiyi belirleyebilmek gerekir.
• Sonuç olarak veri ve grafikler sayesinde ulaşılan bilgiler, günlük yaşama dair bilinçlenmeyi sağlar ve hayatı kolaylaştırır.

TYT Veri Analizi İstatistik Konu Anlatımı yazımızı okumadan önce bu konuyla ilgili olan Matematik Oran Orantı Konu Anlatımı ve TYT – Matematik Temel Kavramlar Ders Notu konu anlatımı yazılarımızı okumanızı tavsiye ederiz.

NOT: Bu konunun sorularında verilen dizideki terimleri öncelikle küçükten büyüğe doğru sıralayarak soruları çözmek size avantaj sağlayacaktır.

istatistik kelimesinin “durum ve devlet” anlamına gelen Latince “status” kelimesinden geldiği bilinmektedir. Eski yıllarda insanlar, devletin çeşitli yönlerden durumunu ifade etmek için birtakım bilgiler toplayıp bunların değerlendirmesini yaparak istatistiğin temelini atmıştır.
Belli amaçlar için araştırma yapılarak verilerin toplanması, toplanan verilerin tasnif edilmesi, çözümlenmesi ve değerlendirilmesi ile ilgili yöntemleri inceleyen bilime istatistik denir.
Modern istatistiğin gelişmesindeki en büyük etken, 16 ve 17. yüzyıllarda bazı bilim insanlarının olasılık teorisi üzerine çalışmaya başlamaları ile olmuştur. Bu çalışmaların öncüleri arasında Cardano (Kardano), Pascal (Paskal) ve Fermat (Ferma) vardır.
İstatistiksel problemlerin analizine yönelik önemli çalışmalardan birisi de 1766 yılında Daniel Bernoulli (Daniyel Bernuli) tarafından yapılan çiçek hastalığı ve bu hastalıktan ölen kişilerin ölüm oranları bilgilerinin analizidir. Bu analiz, aşının faydasının gösterilmesi amacıyla yapılmıştır.
İstatistik dendiğinde neredeyse bütün bilim dallarına yardımcı olan ve sorunların çözümünde uygulanan yöntemler topluluğunu kapsayan bir bilim dalı akla gelmektedir. Her beş yılda bir 20 Ekim tarihi Dünya İstatistik Günü olarak kutlanmaktadır.

Merkezi Eğilim Ölçüleri

Aritmetik ortalama , medyan(ortanca) , tepe değer(mod) başlıklarını inceleyeceğiz.

1) Aritmetik Ortalama

Bir veri dizisindeki terimlerin toplamının terim adedine bölünmesiyle bulunur. x̅ ile gösterililr.

• Aritmetik ortalama veri grubundaki değişimden direkt olarak etkilenir.

Örnek : 
Bir kreşte 6 gün boyunca oyun grubuna katılan çocuk sayıları sırasıyla 3, 4, 2, 8, x, 5 şeklindedir.
Bu kreşte oyun grubunda bulunan çocuk sayısının günlük ortalaması 5 olduğuna göre 5. gün oyun grubuna katılan çocuk sayısının kaç olduğunu bulunuz.

Örnek : 

Babası, Can’dan 1 hafta boyunca her gün, günün aynı saatinde hava sıcaklığını ölçmesini ve bir hafta sonunda ortalama sıcaklığı hesaplamasını istiyor. Can, tüm ölçümlerini yaptıktan sonra günlük ortalama sıcaklığı 22 derece bulmuştur. Sıcaklığın 14 ve 25 derece olduğu iki günde ölçüm yapmamış olsaydı, oluşacak yeni aritmetik ortalamayı bulunuz.

Örnek :  3,4,5,5,5,6,7,8,8,9   veri dizisinin aritmetik ortalamasını bulunuz.

2)Medyan (Ortanca)

Küçükten büyüğe doğru sıralanmış sonlu veri dizisinin ortasındaki değerdir.

• Terim sayısı tek sayı ise medyan tam ortadaki terimdir. Medyan terimlerden biridir.
• Terim sayısı çift sayı ise medyan ortadaki iki terimin aritmetik ortalamasıdır. Medyan verilen verilerden biri olmayabilir.

Örnek : 2,2,4,5,7,5,4,8,6,3,2,5,4,7,8,9,10   dizisinin medyanı kaçtır?

Örnek : 3,5,4,6,8,2,4,7,11,12 dizisinin medyanı kaçtır?

3) Tepe Değer (Mod)

Bir veri grubunda en çok tekrar eden değerdir.

• Bazı veri gruplarında birden fazla en çok tekrar eden değer olabilir.Bu durumda veri grubu birden fazla tepe değere sahip olur.
• Bir veri grubunda her bir verinin tekrar etme sayıları eşitse veri grubunun tepe değeri yoktur.

Örnek :  1,1,2,2,2,1,1,4,4,5,5,7,8  veri dizisinin tepe değeri kaçtır?

Örnek :  3,3,3,5,5,4,4,4,7,7,7,8,9,10,11  veri dizisinin tepe değeri kaçtır?

Örnek : 1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5,5,5,6,6,6,7,7,7,8,8,8  veri dizisinin tepe değeri kaçtır?

Örnek : Bir sınıftaki öğrencilerin matematik dersinden aldığı notlar aşağıda verilmiştir.

Bu sınıfın aldığı notlrın aritmetik ortalaması , medyanı ve modunu bulunuz?

Merkezi Yayılım Ölçüleri

1)En Büyük ve En Küçük Değer

Örnek: 1,2,3,5,7,9,11,15  sayı dizisinin en büyük değerini ve en küçük değerini bulunuz.

2)Aralık(Genişlik)(Açıklık)(Ranj)

Sonlu bir veri grubunda en büyük terimden en küçük terimi çıkartarak bulunan değerdir.

Örnek: 1,1,2,3,5,4,7,8,5,6,9,8,7,15 sayı dizisinin açıklığı kaçtır?

Örnek : Ardışık 8 çift sayıdan oluşan bir veri grubunun açıklığı kaçtır?

Çıkmış Soru : Bir veri grubundaki sayılar küçükten büyüğe doğru sıralandığında veri sayısı tek ise ortadaki sayıya,veri sayısı çift ise ortadaki iki sayının aritmetik ortalamasına o veri grubunun medyanı , veri grubunda en çok tekrar sayıya ise o veri grubunun modu denir.Tam sayılardan oluşan ve küçükten büyüğe doğru sıralanmış

                               6,x,10,y,14,z,23

veri grubunda sadece iki değer birbirine eşittir.Bu veri grubunda mod , medyan , ve aritmetik ortalama değerleri birbirine eşit olduğuna göre , z değeri kaçtır?

3) Standart Sapma

Bir veri grubunun standart sapma değeri aşağıdaki adımlar gerçekleştirilerek bulunur.
1. Verilerin aritmetik ortalaması bulunur.
2. Her bir veri ile aritmetik ortalama arasındaki fark bulunur.
3. Bulunan farkların her birinin karesi alınır ve elde edilen sayılar toplanır.
4. Bu toplam, veri sayısının 1 eksiğine bölünür ve çıkan sonucun karekökü alınır.

Örnek : 5,10,15,20,25 veri dizisinin standart sapması kaçtır?

Örnek : Ardışık 3 tek doğal sayıdan oluşan bir veri dizisinin standart sapması kaçtır?

Buraya kadar öğrendiğimiz bilgileri özetlersek

Not: Standart sapma sayıların aritmetik ortalamaya uzaklığını ölçen birim olduğundan sayılar aritmetik ortalamadan ne kadar uzak ise standart sapma o kadar büyüktür.

GRAFİK TÜRLERİ 

Grafik türlerin mantığı genelde aynıdır. Eldeki veriye uygun olarak 3 tanedir.
1) Sütun grafiği
2) Daire grafiği
3) Çizgi grafiği

1) Sütun grafiği

Veri gruplarını karşılaştırmak için yatay ya da düşey olacak şekilde sütun veya çubuk şeklinde çizilen grafiklerdir.Zaman içerisinde verilerde meydana gelen değişiklikleri göstermek  ve verileri karşılaştırmak için kullanılır.

Örnek:

Yandaki sütun grafiği bir grup öğrencinin matematik sınavından aldığı puanları göstermektedir. 50 ve üzeri puan alanlar başarılı olduğuna göre bu sınıfta başarısız olanların sınıfın yüzde kaçı olduğunu bulunuz.

2) Daire grafiği

Herhangi bir araştırmada elde edilen verilerin daire içerisine her bölüme orantılı olacak şekilde yerleştirilmesiyle oluşan grafik türüdür.
Bir değişkenin bir bütün içerisindeki oranını belirlemede işe yarar.
Dairenin açısının 360 derece olduğu unutulmamalıdır.

Örnek:

Örnek:

 Örnek:

 Yukarıdaki dairesel grafikte, 144 kişilik bir öğrenci grubunun seçmek istedikleri meslekler dilimler hâlinde verilmiştir.
a)Öğretmen olmak isteyenlerin sayısını bulunuz.
b)Mühendis olmak isteyenlerin sayısı doktor olmak isteyenlerin sayısından kaç fazla olduğunu bulunuz.
c)Hâkim olmak isteyenlerin tüm grubun yüzde kaçı olduğunu bulunuz.

 Örnek:

3) Çizgi grafiği

Verilerin yatay ve dikey eksendeki değerleri işaretlenerek bulunan noktaların çizgilerle birleş-
tirilmesi sonucunda elde edilen grafiğe çizgi grafiği denir. Çizgi grafiği, bir değişkenin zaman içerisindeki değişimini incelemek için kullanılır.

 Örnek:

Yandaki grafikte bir domates üreticisinin yıllara göre üretim miktarları verilmiştir. Buna göre
a) Üreticinin 2012-2017 yılları arasında toplam kaç ton domates ürettiğini bulunuz.
b) Domates üretiminin hangi yıllarda bir önceki yıla göre arttığını bulunuz.
c) 2014 yılındaki üretimin 6 yıllık üretimin yüzde kaçı olduğunu bulunuz.

 Örnek

Örnek:

4) Histogram

Gruplandırılmış bir veri dağılımının sütun grafiğiyle gösterimine histogram denir. Histogramda sütun grafiğinden farklı olarak sütunlar arasında herhangi bir boşluk yoktur ve sütunların uzunluğu ilgili grupta bulunan verilerin sayısını gösterir.

Histogram çizilirken sırasıyla;

• Veri dizisinin açıklığı bulunur.
• Verilerin kaç gruba ayrılacağı belirlenir.
• Grup genişliği bulunur. Grup genişliği =  dır.Eğer bu sonuç tam sayı çıkmazsa çıkan sonuçtan büyük en küçük tam sayı alınır.
• Veriler en küçükten başlanarak grup genişliğine göre gruplara ayrılır.
• Oluşturulan gruplar ve gruplarda bulunan eleman sayıları tablo ile düzenlenir.
• Tabloya bakarak histogram çizilir.

Örnek: Bir sınıftaki öğrencilerin kiloları : 30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46 dır.Buna göre verileri 4 gruba ayırarak histogram yapınız.

Örnek:
Matematik öğretmeni Mustafa Bey, yaptığı sınavda öğrencilerin aldığı sonuçları aşağıdaki sütun grafiğinde göstermiştir. Belirli bir aralıkta not alan öğrencilerin sayılarını görmek istemektedir. Notları sıfırdan başlatarak veri genişliği 10’ar puan olacak şekilde sınav sonuçlarını özetleyen histogramı çizelim.

Veri Analizi İstatistik Konu Anlatımı yazımız burada sona erdi. Veri Analizi İstatistik Konu Anlatımı yazımızda sütun grafiği, daire grafiği ve çizgi grafiği konularından bahsettik.9. Sınıf Matematik dersi ile ilgili diğer tüm yazılara buradan ulaşabilirsiniz. Konuyla ilgili ek çalışma yapmak için burayı ziyaret edebilir, sitemizdeki diğer bütün derslerle ilgili içeriklere buradan ulaşabilirsiniz. Yorumlar kısmına Veri Analizi İstatistik Konu Anlatımı Konu Anlatımı ile ilgili fikir ve görüşlerinizi yazmayı unutmayın.

Sosyal medya hesaplarımızı ve mail adresimizi kullanarak bizi her platformda takip edebilir, bize görüşlerinizi, soru – sorun ve önerilerinizi iletebilirsiniz.

Bir sonraki yazımızda görüşmek üzere. İyi çalışmalar. 😎

Yasal Uyarı: Yayınlanan içeriğin ve diğer içeriklerin bütün fikri ve mülki hakları https://www.derssarayi.com/ ” a aittir. Kaynak gösterilse dahi içeriğin tamamı özel izin alınmadan kullanılamaz. Ancak alıntılanan yazının bir bölümü, alıntılanan yazıya aktif link verilerek kullanılabilir.